在當今全球制造業智能化轉型的浪潮中，人工智能（AI）與智能制造的深度融合已成為推動產業升級的核心動力。工信部智能制造專家蔣明煒指出，AI技術正通過應用軟件服務這一關鍵載體，重塑制造業的生產模式與價值鏈。
AI在智能制造中的應用軟件服務主要體現在生產流程的優化上。通過機器學習算法，軟件能夠實時分析生產數據，預測設備故障，實現預防性維護，從而減少停機時間，提升生產效率。例如，在汽車制造行業，AI驅動的生產執行系統（MES）可以動態調整生產線節奏，以適應訂單變化，顯著降低運營成本。
應用軟件服務結合AI技術，推動了產品設計與定制化的發展。借助生成式AI和仿真軟件，企業能夠在虛擬環境中快速迭代產品設計，縮短研發周期。蔣明煒強調，這一趨勢在消費電子和高端裝備領域尤為突出，用戶可通過云端平臺參與個性化定制，智能制造系統實時響應需求變化，實現小批量、多品種的柔性生產。
AI融入智能制造的軟件服務還強化了供應鏈管理。智能調度軟件利用AI算法優化庫存和物流，減少資源浪費，提升供應鏈韌性。蔣明煒引用案例說明，一些制造企業通過部署AI驅動的供應鏈平臺，實現了從原材料采購到成品交付的全鏈條可視化與自動化，有效應對市場波動。
蔣明煒也提醒，AI在智能制造中的應用仍面臨挑戰，如數據安全、人才短缺和標準缺失。他建議企業從基礎數據治理入手，逐步構建AI-ready的軟件服務體系，同時加強與高校、研究機構的合作，培養復合型人才。
蔣明煒認為，隨著5G、邊緣計算等技術的成熟，AI驅動的應用軟件服務將進一步普及，推動智能制造向更高水平的自主決策和協同優化演進。企業應抓住這一機遇，以軟件服務為核心，加速數字化轉型，在全球競爭中占據先機。
AI與智能制造的融合不僅是一場技術革命，更是一場管理變革。通過應用軟件服務的創新，制造業正邁向更智能、高效和可持續的未來，而蔣明煒的洞見為行業提供了寶貴的指引。
